sek Грядёт «революция роботов» :: IMHOclub - Территория особых мнений

Наука и жизнь

07.07.2018

Павел Потапейко
Беларусь

Павел Потапейко

Кандидат исторических наук, переводчик, публицист

Грядёт «революция роботов»

Окончание

Грядёт «революция роботов»
 
Начало здесь


Человеческий мозг, где взаимодействуют 86 миллиардов нейронов, до сих пор остается загадкой. Предстоит долгий путь, чтобы до конца понять, как возникают сознание или восприятие. Только тогда можно говорить о том, чтобы усилить мозг или интегрировать с машинами.

По мнению академика Александра Кулешова, крупнейшего в России специалиста по искусственному интеллекту и нейросетям, главы Сколковского института науки и технологий («Сколтех»), неудачные попытки имитировать мозг человека привели к тому, что в 90-х гг. термин «искусственный интеллект» у математиков стал ругательным.
 


«Никто сегодня не знает, как работают глубокие нейронные сети. Американское агентство DARPA готово дать миллион долларов за объяснение, но я полагаю, что он еще лет 30 останется невостребованным. Я знаю очень серьезных математиков, которые бьются над этим без успеха. Мы, можно сказать, вернулись к натурфилософии — есть некий способ, который работает, но мы не можем объяснить, почему».




Александр Кулешов — крупнейший в России специалист по
искусственному интеллекту и нейросетям.

 



Ограниченность искусственного интеллекта демонстрирует неспособность создать программу хорошего перевода. Это одна из важнейших задач, которую перед ним ставят — язык остается барьером.

Но несмотря на все достижения в области обработки естественного языка, у ИИ по-прежнему возникают трудности. Причина в том, что в языке нет жестких алгоритмов и правил, крайне важен контекст, эмоции. А этого машина передать не может.

Если в шахматах и даже го есть более-менее четкие правила, то язык — почти противоположность. Даже два переводчика не могут договориться. Прогресс есть — например, переводчик Google (куда в 2016 г. добавили нейросеть) уже умеет понимать предложения целиком, не переводя по слову.
 


Йорг Майфуд, филолог из Университета Джексонвилля, объясняет, почему переводы пока искусственному интеллекту не даются:

«Например, в английском значение отдельного слова зависит от остальной части предложения, смысл предложения зависит от текста, а тот зависит от культуры, намерений говорящего и т.п. Сарказм и ирония, идиомы… Перевод Google — отличный инструмент, но им не заменить человека».

Он приводит пример: «Я пошел покупать дрель и прочитал надпись: «Saw machine». (Машинная пила). Ниже был испанский перевод ‘La máquina vió,’ что означает «Машина это видела». «Saw» перевели не как существительное, а как глагол прошедшего времени».
 


Перевод — по сути интерпретация, а ведь иногда даже люди не понимают друг друга. Препятствия создают, например, культура или возраст. Уже цитировавшийся Эрик Камбриа отмечает: «Люди сперва расшифровывают значение предложения на своем языке, а затем кодируют это значение при переводе на другой».




Недостатки машинного перевода. Фото: mtdata.ru
 

 
Есть вопросы и к творческим способностям ИИ. Он уже добился кое-чего, но искусство ли это? Пока это делалось по заданию, а не для собственного удовольствия машины, не по ее собственным представлениям об эстетике, самовыражении и т.п. А значит, о подлинном интеллекте говорить рано, считают многие эксперты.

Для человека творчество ценно само по себе. Чтобы машина могла создавать свое искусство, она должна творить без утилитарной цели и иметь свою шкалу оценок. А их пока ставит человек.

Но тут не все так просто. Профессор Кендзи Дойя провел эксперимент: группа роботов на колесах могла свободно кататься, находить места зарядки и обмениваться программами. Роботы, которые не заряжались, прекращали работать, а те, которые не обменивались программами, не передавали «ДНК» следующим поколениям. Со временем они начали определять собственные цели: некоторые переставали заряжаться, чтобы преследовать других, например. Такое поведение не было запрограммировано.


Искусственный интеллект в ЕАЭС

В последнее время в гонке за лидерство в области ИИ стала отставать Европа. Так, в Германии его используют лишь 42% технологических компаний, в Британии — 35%, во Франции — 21%. Зато окрепли Китай и страны ЕАЭС.

В России, по данным исследования 2018 г., объем рынка ИИ в промышленной сфере к 2021 г. составит $380 млн. До 44% его сегодня — машиностроение (включая приборо-, авиастроение и др.). Еще 22% — процессное производство (нефте- и химпром, металлургия и т.д.). Электроэнергетика — 11%. По итогам 2017 г., объем рынка искусственного интеллекта в России составил около 700 млн руб., а к 2020 г. вырастет до 28 млрд руб. Продвигать его будут финансовый и торговый сектор и промышленность.
 

По мнению экспертов, Россия может стать одним из лидеров в применении искусственного интеллекта в процессном производстве, в отличие от Запада.
 

В российском ИТ-секторе он сегодня самый горячий тренд. По данным Департамента информационных технологий Москвы, в ближайшее время ожидается стремительный рост платформ и мобильных приложений на базе ИИ, причем в новых сферах.

Российские банки (например, «Хоум Кредит») считают ИИ одним из технологических приоритетов — он помогает принимать кредитные решения. «Сбербанк» планирует, что через 5 лет до 80% решений будут приниматься с его помощью. В «Альфа-банке» намерены до 50% общения с клиентами доверить ботам. В сфере торговли также ожидают заметный рост его использования. Есть данные, что руководство компаний уже в 2017 г. в 41% опиралось при принятии решений на аналитику, подготовленную ИИ.

Федеральная налоговая служба в 2017 г. начала использовать ИИ в работе с физическими лицами. Предлагается задействовать его и в судебной системе: он мог бы принимать решения по типовым делам и проверять на предмет ошибок.

Вместе с тем в России этот сектор пока заметно уступает крупному американскому рынку ИИ. Причина в том, что бизнес до последнего сомневался в практической отдаче. Но в последнее время убедился, что ИИ способствует снижению издержек, росту качества и безопасности. Более половины топ-менеджеров намерены увеличить затраты на ИИ.

Среди уникальных разработок — «Евгений» или «Женя Густман». Он ближе всего к настоящему искусственному интеллекту — впервые прошел тест Тьюринга в 2014 г. в Британии. «Женя» убедил 33% судей, что он человек (притворяясь 13-летним мальчиком).

 

 
Что будет, если оставить двух чатботов наедине
 

 
В 2011 году два искусственных интеллекта встретились и поговорили. Результат оказался сюрреалистическим.
 


 
Упоминавшийся академик Кулешов и его сотрудники разработали ИИ, способный диагностировать болезнь Альцгеймера по томографии мозга и язву желудка по ЭКГ с точностью 90%. Они же создали алгоритм управления двигателями МКС, который позволит сократить расходы топлива в 40 раз по сравнению с текущей программой, созданной американцами. Этот ИИ, основанный на технологиях «обучения на базе многообразий», прошел испытания на станции в 2017 г. Другой ИИ, созданный российскими математиками и программистами, работает в РЖД и помогает определить, какие поломки чинить в первую очередь для минимизации расходов.

В 2016—2017 гг. Фонд перспективных исследований (создан в 2012 г. для целей обороны) тестировал ИИ, способный заменить ряд функций пограничников и операторов камер слежения в аэропортах, на вокзалах и др. Например, он может распознавать лица в условиях слабой освещенности и иных помех. В России разработки и испытания ИИ в сфере безопасности идут по таким направлениям: распознавание лиц, обработка информации от беспилотников и спутников и прогнозирование преступлений.

В России становятся регулярными хакатоны по ИИ, с приглашением крупных отечественных и зарубежных специалистов. Так, каждый февраль Московский физико-технический институт проводит хакатон DeepHack — серию конкурсов, направленных на развитие технологий, связанных с нейросетями, обработкой больших данных и ИИ.




Кадр с хакатона DeepHack. Фото: neuronovosti.ru
 


Американский эксперт С. Бендетт из Центра военно-морских исследований заявил, что российские разработки пока отстают от китайских и американских, хотя ИИ стали уделять внимание на правительственном уровне, а это может привести к прорыву.

 

 
В Беларуси — всплеск исследований
в области искусственного интеллекта


Президент подписал Декрет №8 «О развитии цифровой экономики», взят курс на ИТ-страну. К 2018 г. ИИ занимаются свыше 70 компаний, самые известные — MSQRD, AIMatter, Viber и EPAM.

Много стартапов. Основные направления — машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение. Разработки ведутся для медицины, финансов, промышленности, строительства, транспорта, сельского хозяйства, туризма и экологии. Их финансируют бюджет и частный капитал.

Проходят хакатоны и международные форумы — например, Международная научно-техническая конференция OSTIS, собравшая специалистов постсоветского пространства. Или Международная конференция «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации» (РИНТИ).




На ежегодной международной научно-технической конференции OSTIS-2018 (Open Semantic Technologies for Intelligent Systems — Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем). Фото: park.by.
 




В 2015 г. создан Межведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта на базе Национальной академии наук, начавший выполнять заказы. Вузы и структуры, занимающиеся этими исследованиями, работают как единая сеть.

В 2016 г. начал работу венчурный фонд Haxus, содействующий разработкам в области ИИ и виртуальной реальности, хакатонам. Среди свежих наработок — ИИ, определяющий калорийность продукта по фото; отслеживание дорожных знаков в помощь водителю; точечное выявление сорняков на полях (позволяет не опрыскивать химией весь участок, экономия до 75%). ИИ «Индустрия 4.0» контролирует производство молочных продуктов таких известных компаний, как «Савушкин продукт».

Белорусские программы ИИ восстанавливают нервные клетки (аналогов в мире нет), лучше диагностируют онкозаболевания по изображениям опухолевых клеток, распознают речь, отслеживают движения глаз. В 2017 г. искусственный интеллект в Беларуси расширил спектр диагностики заболеваний, обрабатывая фото глазного дна пациентов. Планируется дать при помощи ИИ возможность следить за здоровьем глаз самому владельцу, установив на смартфон приложение и особую линзу. Технология уже прошла испытания.

Однако скептики считают, что говорить об ИИ-чуде в Беларуси рано, так как достижения имеют, по их оценке, «очаговый характер». Но недавние шаги как раз направлены на системное развитие этой сферы. Даже критики признают, что зарплата и условия привлекают разработчиков из других стран. Многие призывают бизнес активнее инвестировать в прекрасное белорусское образование в области искусственного интеллекта. Однако ряд компаний уже готовит себе кадры среди студентов.
 



Задачу идти в ногу в сфере искусственного интеллекта ставит и Казахстан. Президентом определена стратегия «Казахстан-2050», нацеленная на всемерное развитие высоких технологий, утверждена программа «Цифровой Казахстан», где речь шла и об ИИ.

Н.Назарбаев выступил с посланием «Третья модернизация Казахстана: глобальная конкурентоспособность». Государство стало активно финансировать разработки в области ИИ, появились стартапы. Причем исследования в этой области начались здесь лишь в 2013 году. Была создана программа распознавания речи на казахском языке, система компьютерного зрения, комплекс «Азамат-911», определяющий в толпе подозрительных лиц.




«Азамат 911» следит за порядком в Астане. Фото: kapital.kz
 


Делается упор на ИИ для медицины (в рамках Дорожной карты по цифровизации здравоохранения на 2017-18 гг.). Группой ученых из США, Польши и Казахстана разработан саморазвивающийся ИИ Medintel для диагностики болезней. В 2017 г. Минздрав и IBM подписали меморандум, предусматривающий внедрение искусственного интеллекта Watson for Oncology. Он рекомендует методы лечения конкретного пациента. Совместно с ЮНИСЕФ разработано приложение «Патронажная медсестра и уход за детьми раннего возраста».

С 2017 г. сайт hh.kz стал использовать ИИ для поиска вакансий.

В Армении тоже растет интерес к ИИ. В 2017 г. к системному подходу в этой сфере, чтобы не отстать от мировых лидеров, призвал сооснователь компании PicsArt Оганес Авоян, занимающийся ИИ с 90-х гг.

Он заявил, что Армения должна скорее внедрять его, воспользоваться трендом и получить конкурентное преимущество. И здесь важна роль как государства, так и бизнеса. В стране сильная научная школа — это важный фактор. По мнению О. Авояна, это уникальный шанс для Армении. Он призвал поддерживать спецшколы и программы в области ИИ. Его компания ведет разработки, тренинги, сотрудничает с вузами в подготовке специалистов по ИИ, организовала хакатон совместно с Microsoft, где армянские разработчики создали интересных продуктов.


Другая Евразия

В «гонке ИИ» не отстают и другие страны Евразии. Так, в Турции в 2017 г. созданы системы управления беспилотных летательных аппаратов, использующие ИИ. Разработчики предложили беспилотник, умеющий сам анализировать информацию и атаковать цели. Но об этом речь подробнее пойдет в особой публикации.

В марте 2018 г. появилась информация о планах создания в Турции министерства искусственного интеллекта к концу 2019 г. на базе отделов министерства науки, промышленности и технологий. Официально это не подтверждено, но и не опровергнуто.

Искусственному интеллекту уделяет все большее внимание и Иран. Здесь выходят сотни публикаций в области нейронауки, растет поток инвестиций в эту сферу. Иран к концу 2017 г. занял 16-е место в мире по разработкам в области искусственного интеллекта, это лидер Ближнего Востока в данном вопросе.

 


На 2017 год Индия — мировой лидер
по массовому внедрению ИИ


Причем занимает позиции давно и прочно. Важным фактором стало то, что крупнейшие международные ИТ-компании уровня Microsoft и Adobe имеют здесь инновационные центры. Более половины крупных компаний, занимающихся ИИ, ведут в Индии проекты. Власти всячески содействуют развитию этой сферы. Индийцы разрабатывают ИИ в крупнейших научных центрах мира. Есть свои титаны — например, Infosys. В 2017 г. Google купил стартап Halli Labs из Бангалора, занятый машинным обучением.

В Индии большое внимание уделяют ИИ в военных технологиях, она хочет быть готова к войнам следующего поколения. В мае 2018 г. министр обороны Аджай Кумар объявил о внедрении беспилотных танков, самолетов, судов и боевых роботов.





Из недавнего упомянем разработку ученых из Индии и США — нейросеть, «деанонимирующую» участников массовых протестов, скрывающих лица шарфами и балаклавами. В ряде банков (шведский SEB и др.) применяется ИИ Amelia, сокративший соединение с колл-центром с 55 секунд до 2. Он разработан индийской компанией IPsoft в 2014 г.

Особенность Индии в том, что там больше всех бьют тревогу насчет перемен на рынке труда, что несет искусственный интеллект.

В индийской ИТ-сфере к 2016 г. трудилось до 4 млн человек. Теперь рабочие места под угрозой. По прогнозам, уже к 2020 до 70% из них могут потерять работу. В 2016 г. эта участь постигла 17,6 тыс. сотрудников трех крупнейших компаний в этой области. В 2017 г. — 56 тыс. (в 7 компаниях). В последние 2 года 3 из 10 рабочих мест на нижнем уровне сектора вытеснены автоматизацией. Эксперты подозревают, что корпорации используют ИИ как предлог для сокращений.
 



А вот Китай, напротив, полон оптимизма и намерен возглавить процесс. В 2017 г. Госсовет КНР опубликовал «Программу развития искусственного интеллекта нового поколения». Согласно ей, к 2020 г. в ИИ будет вложено $22,8 млрд, к 2025 г. страна станет мировым лидером по вложениям в него ($60 млрд), а к 2030 г. инвестирует $150 млрд. Только в создание микрочипов для ИИ планируется вложить $31 млрд, для чего в 2014 г. создан Национальный инвестиционный фонд производства микросхем.

Руководство хочет использовать многочисленность населения. Чем больше данных вносится в базу искусственного интеллекта, тем больше он развивается, и огромное население может стать генератором совершенствования ИИ. Объем этого рынка уже перевалил за миллиард юаней и по прогнозам за 5 лет возрастет в 5 раз.

Китай не хочет упустить шанс стать лидером в области ИИ. По оценкам аналитиков, это первая область ИТ, где у него есть все шансы.

В вузах все больше мест по специальности «искусственный интеллект». В ноябре 2017 г. в Пекине состоялось совещание правительственных экспертов и представителей науки, вузов и ИТ-компаний, где было решено, что Китай должен влиять на стандарты в области ИИ. Такие компании, как Alibaba и Tencent, уже добавляют ИИ к своему продукту, который завоевывает мир.
 


Спецификой Китая является определяющая роль государства в ИИ-сфере. С 2016 г. действует закон, регулирующий использование личной информации. Но государство выразило готовность делиться данными с разработчиками ИИ.

Разработан ИИ, считывающий на лице до 200 точек и различающий даже близнецов. Если кто-то слишком часто появляется в определенных местах, программа обращает на это внимание. Например, в период крупного фестиваля в г. Циндао с ее помощью удалось задержать 25 воров, один был в розыске 10 лет. Недавно с помощью ИИ нашли похищенную девочку и похитителя.

В г. Шэньчжэнь искусственный интеллект снизил количество переходов улиц на красный свет в 10 раз: камеры выставляют фото и имена нарушителей на электронную доску позора. Тут, кстати, бум селфи в соцсетях, дающий богатую базу данных…
 


Вместе с тем сами китайские эксперты признают отставание от США, например, в теоретических исследованиях в области ИИ. Сказывается «молодость» этой сферы. В пекинском хайтек-кластере Чжунгуаньцунь работает немало стартапов, но им в среднем три года. Раздаются голоса скептиков: не имея большого опыта и накопленных наработок, вряд ли получится в планируемые сроки стать лидером. Впрочем, это понимают и в руководстве и готовы привлекать лучших мировых специалистов, создавая им условия — от упрощения виз до зарплат в миллион долларов в год.

Хотя лидерство лишь в планах, бурное развитие ИИ в КНР и колоссальные инвестиции в него встревожили США. Одни эксперты боятся уступить Китаю, другие критикуют его наработки, третьи же считают, что мир только выиграет от конкуренции.




Пекинский технопарк «Чжунгуаньцунь». Фото: news.cn
 


Заключение. Что же несёт нам искусственный интеллект?

Таким образом, можно видеть, что вокруг искусственного интеллекта нет полной ясности, однако он будет важной частью грядущей «революции роботов». Отношение к нему можно условно поделить на два лагеря, внутри которых есть свои группы мнений.

Одни его опасаются, ожидая вытеснения человечества «мегамозгом» в дальней перспективе и уж точно «захвата» миллионов рабочих мест и исчезновения целого ряда профессий уже в недалеком будущем.

Другие же уверены, что никакой машине никогда не сравниться с человеком, и подчеркивают, что до сих пор ни один искусственный интеллект не был способен к творчеству или нормальному переводу с языка на язык. И уличают многих из провозглашающих себя инвесторами или пользователями ИИ в циничном блефе ради поднятия престижа или привлечения новых инвестиций в свой бизнес или проект.

Отмечается и тот факт, что даже специалисты не знают о нашем собственном интеллекте и работе мозга очень и очень многого. Но даже скептики согласны: искусственный интеллект существует и развивается, пусть и как машина, работающая не так, как наше сознание и познание.

По сферам применения искусственный интеллект по всему миру «нашел себя» прежде всего в медицине, военном деле, транспорте, финансовом секторе и анализе «больших данных», но его все больше в разных сферах — промышленном производстве, сервисе, строительстве и т.д. — вплоть до сельского хозяйства и туризма.
 


Лидерами в его развитии и внедрении остаются США, Япония, Южная Корея, Великобритания и Индия. Им в затылок дышит Китай. Заметно продвинулись и страны ЕАЭС: Россию отличает мощный прогресс, Беларусь совершила яркий рывок, солидны дела у Казахстана. Да и некоторые другие страны демонстрируют серьезные достижения — например, Турция и Иран. А вот страны Евросоюза отстают.
 


В любом случае всемирная гонка за лидерство в области искусственного интеллекта усиливается.
 
Подписаться на RSS рассылку

Еще по теме

Андрей Татарчук
Латвия

Андрей Татарчук

Специальный корреспондент гибридной войны

Евразийство от первого лица

Россия не будет реставрировать СCCР

Алексей Дзермант
Беларусь

Алексей Дзермант

Председатель.BY

Старая Европа и новая Евразия

Куда приведёт Евросоюз трансформация миропорядка

Геополитика капитализма и социализма

Павел Потапейко
Беларусь

Павел Потапейко

Кандидат исторических наук, переводчик, публицист

Грядёт «революция роботов»

Что сегодня происходит с искусственным интеллектом

Дискуссия

  • Участники дискуссии:

    17
    171
  • Последняя реплика: